
지난해 말 제주 풍력단지에 적용한 결과, 기상 변동성이 큰 11월에도 예측 정확도 약 92%를 기록했다. 통상 10% 수준인 예측 오차율을 8%까지 낮춘 것으로, 전력거래소 '재생에너지 발전량 예측제도'에서 인센티브를 받을 수 있는 수준이다.
기술의 핵심은 '이중 예측 구조'다. 광범위한 기상 정보와 지형·고도·경사 등 지역 특성, 개별 터빈의 성능 편차를 머신러닝·딥러닝 알고리즘으로 통합 분석해 풍력 발전 출력 변화를 정밀 예측한다.
회사 관계자는 "풍력 발전량 예측 기술로 전력계통망 안정화와 재생에너지 사업자 수익 극대화라는 일석삼조 효과를 기대한다"고 밝혔다.
[최성민 마니아타임즈 기자 /maniareport@naver.com]
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